Keywords
method of group accounting of arguments
Voronezh crystal massif
Section
Abstract
The paper considers a range of tasks related to the processing and analysis of petrophysical data, which are effectively solved by the method of group accounting of arguments (MGUA). MGUA is a machine learning method that is an alternative to regression analysis and neural network modeling. The method was tested when working with information from the petrophysical database of crystalline and sedimentary rocks of the Voronezh Crystal Massif (VCM). The basis of the analysis technology is the formation of complex identification equations that allow you to generalize, analyze and effectively use petrophysical data. Previously, the use of such equations for estimating the ore content of nickel-bearing intrusions of the mamonsky complex was considered. Examples of solving problems of robust estimation and identification of petrophysical data are provided. It is shown that the identification models of the MGUA allow automating the procedure for detecting outliers in the data, assess the belonging of rocks to a certain material complex. Since petrophysical information is a necessary link in the geological interpretation of geophysical observations, the experience of obtaining complex models linking the density of metamorphic and intrusive rocks of the VCM with electrical resistivity and magnetic susceptibility is interesting.References
Aфанасьев Н.С. Петрофизика земной коры ВКМ // Литосфера Воронежского кристаллического массива по геофизическим и петрофизическим данным. Воронеж: Научная книга, 2012. С. 21–88 [Afanasiev N.S. Petrofizika zemnoj kory VKM // Lithosphere of the Voronezh crystal massif according to geophysical and petrophysical data. Voronezh: Nauchnaya kniga, 2012. P. 21–88 (in Russian)].
Глазнев В.Н., Минц М.В, Муравина О.М. Плотностное моделирование центральной части Восточно-Европейской платформы // Вестник КРАУНЦ. Сер. Науки о Земле. 2016. № 1. Вып. 29. С. 53–63 [Glaznev V.N., Mints M.V, Muravina O.M. Density modeling of the earth crust for the central part of the East-European platform // Vestnik KRAUNTs. Nauki o Zemle. 2016. № 1(29). P. 53–63 (in Russian)].
Глазнев В.Н., Муравина О.М., ЖаворонкинВ.И. и др. Петроплотностная карта докембрийского фундамента Воронежского кристаллического массива // Воронеж: Научная книга, 2020. 101 с. [Glaznev V.N., Muravina O.M., Zhavoronkin et al. Petro-density map of the Precambrian basement of the Voronezh crystalline massif // Voronezh: Nauchnaya kniga, 2020. 101 p. (in Russian)].
Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Киев: Наукова думка, 1982. 296 с. [Ivahnenko A.G. Inductive method of self-organization of models of complex systems. Kiev: Naukova dumka, 1982. 296 p. (in Russian)].
Литосфера Воронежского кристаллического массива по геофизическим и петрофизическим данным / Ред. Чернышов Н.М. Воронеж: Научная книга, 2012. 330 с. [Lithosphere of the Voronezh crystal massif according to geophysical and petrophysical data. Chernyshov N.M. (Red.) Voronezh: Nauchnaya kniga, 2012. 330 p. (in Russian)].
Минц М.В., Глазнев В.Н., Муравина О.М. Глубинное строение коры юго-востока Воронежского кристаллического массива по геофизическим данным: геодинамическая эволюция в палеопротерозое и современное состояние коры // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Геология. 2017. № 4. С. 2–23 [Mints M.V., Glaznev V.N., Muravina O.M. Deep structure of the crust in the southeast of the Voronezh crystalline massif according to geophysical data: geodynamic evolution in the Paleoproterozoic and the current state of the crust // Vestnik Voronezh state university. Ser. Geology. 2017. № 4. P. 2–23 (in Russian)].
Муравина О.М. Возможности метода группового учета аргументов при статистической обработке петрофизических данных // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Геология. 2009. № 2. С. 150–110 [Muravina O.M. The possibilities of the method of group accounting of arguments in the statistical processing of petrophysical data // Vestnik Voronezh state university. Ser. Geology. 2009. № 2. P. 150–110 (in Russian)].
Муравина О.М. Метод группового учета аргументов при анализе геофизических данных // Геофизика. 2012. № 6. С. 10–20 [Muravina O.M. Method of group accounting of arguments in the analysis of geophysical data // Geofizika. 2012. № 6. P. 10–20 (in Russian)].
Муравина О.М. Идентификационный анализ петрофизических характеристик пород осадочного чехла Воронежской антеклизы // Вестник КРАУНЦ. Сер. Науки о Земле. 2013. № 2. Вып. 22. С. 20–25 [Muravina O.M. Identification analysis of petrophysical characteristics of sedimentary rocks from the Voronezh anteclise // Vestnik KRAUNC. Nauki o Zemle. 2013. № 2(22). P. 20–25 (in Russian)].
Муравина О.М. Плотностная модель земной коры Воронежского кристаллического массива // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Геология. 2016. № 1. С. 108–114 [Muravina O.M. Density model of the Earth’s crust of the Voronezh crystalline massif // Vestnik Voronezh state university. Ser. Geology. 2016. №. 1. P. 108–114 (in Russian)].
Муравина О.М., Глазнев В.Н. Структурно-параметрические модели петрофизических параметров осадочного чехла Воронежской антеклизы // Известия СО РАЕН. Иркутск: Изд. ИГТУ, 2014. № 1 (44). С. 81–87 [Muravina O.M., Glaznev V.N. Structural-parametric models of petrophesical parameters sedimentary cover Voronezh anteclize // Izvestiya SORAЕN. Irkutsk: Izd. IGTU, 2014. № 1 (44). P. 81–87 (in Russian)].
Муравина О.М., Жаворонкин В.И. Магнитная восприимчивость фанерозойских отложений Воронежской антеклизы // Вестник КРАУНЦ. Науки о Земле. 2014. № 1. Вып. 23. С. 79–88 [Muravina O.M., Zhavoronkin V.I. Magnetic susceptibility of the phanerozoic deposits of the Voronezh anteclise // Vestnik KRAUNTs. Nauki o Zemle. 2014. № 1(23). P. 79–88 (in Russian)].
Муравина О.М., Жаворонкин В.И., Глазнев В.Н. Петрофизическая характеристика осадочного чехла Воронежской антеклизы // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Геология. 2013. № 1. С. 189–196 [Muravina O.M., Zhavoronkin V.I., Glaznev V.N. Petrophysical characteristics of the sedimentary cover of the Voronezh anteclise // Vestnik Voronezh state university. Ser. Geology. 2013. № 1. P. 189–196 (in Russian)].
Муравина О.М., Пономаренко И.А. Программная реализация метода группового учета аргументов при идентификационном моделировании геолого-геофизических данных // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Геология. 2016. № 2. С. 107–110 [Muravina O.M., Ponomarenko I.A. Features of application of the group method of data handling at identification modelling of geologic-geophysical data // Vestnik Voronezh state university. Ser. Geology. 2016. № 2. P. 107–110 (in Russian)].
Муравина О.М., Чернышова М.Н., Жаворонкин В.И. Идентификационный анализ ультрамафит-мафитовы хинтрузий мамонского комплекса Воронежского кристаллического массива // Вестник КРАУНЦ. Сер. Науки о Земле. 2019. № 3. Вып. 43. С. 89–98. https://doi.org/10.31431/1816-5524-2019-3-43-89-98 [Muravina O.M., Chernyshova M.N., Zhavoronkin V.I. Identification analysis of ultramafic-mafic intrusions in the mamonsky complex of the Voronezh crystalline massif // Vestnik KRAUNTs. Ser. Nauki o Zemle. 2019. № 3(43). P. 89–98 (in Russian)].
Чернышов Н.М. Типы никеленосных интрузий и медно-никелевого оруденения Воронежского массива // Советская геология. 1986. № 12. С. 42–54 [Chernyshov N.M. Tipy nikelenosnyh intruzij i medno-nikelevogo orudeneniya Voronezhskogo massiva // Sovetskaya geologiya. 1986. № 12. P. 42–54 (in Russian)].
Чернышов Н.М., Альбеков А.Ю., Рыборак М.В. О современном состоянии схемы стратиграфии и магматизма раннего докембрия Воронежского кристаллического массива // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Геология. 2009. № 2. С. 33–40 [Chernyshov N.M. Albekov A.Yu., Ryborak M.V. The current status of the scheme of stratigraphy and magmatism an early Pre-Cambrian of territory of the Voronezh crystalline massif // Vestnik Voronezh state university. Ser. Geology. 2009. № 2. P. 33–40 (in Russian)].
Чернышова М.Н. Дайки мамонского никеленосного комплекса и их соотношение с оруденением. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1999. 121 с. [Chernyshova M.N. Dajki mamonskogo nikelenosnogo kompleksa i ih sootnoshenie s orudeneniem. Voronezh: Izd-vo VGU, 1999. 121 p. (in Russian)].
Huber P.J., Ronchetti E.M. Robust Statistics. Wiley, 2009. 384 p.
Muravina O.M., Davudova E.I., Ponomarenko I.A. Possibility of identification of modeling in complex analysis geological and geophysical data / Practical and Theoretical Aspects of Geological Interpretation of Gravitational, Magnetic and Electric Fields. Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences — Springer Nature Switzerland AG, 2019. Р. 157–162.
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.