Vestnik Kamchatskoy regional'noy assotsiatsii «Uchebno-nauchnyy tsentr». Seriya: Nauki o Zemle
Institute of Volcanology and Seismology FEB RAS
Processing and interpretation of geophysical information by methods of probabilistic - statistical approach using «KOSKAD 3D» computer technology
PDF (Russian)

Keywords

geophysics
potential fields
mathematical statistics
interpreting of the geophisical observations
computer technology

Section

Results of the Scientific Researches

Abstract

Computer technology of «СOSСAD 3D» is effective computer technologies of processing of geological data. Its programmatic-algorithmic software is examined in this article. Its distinctive features at processing geophysical information using methods of probabilistic - statistical approaches including using of adaptive procedures which provide correct processing of non-stationary supervisions underlined in this article. The standard columns of processing of the potential fields and geological tasks which decided with their help are included in this article. Perspectives of probabilistic - statistical approach for processing and interpretation of geological - geophysical information are examined in this article. 
PDF (Russian)

References

Аренс Х. Лейтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1985. 232 с.

Аронов В.И. Методы математической обработки геолого-геофизических данных на ЭВМ. М.: Недра, 1977. 300 с.

Андреев Б.А., Клушин И.Г. Геологическое истолкование гравитационных аномалий. Л.: Недра, 1965. 405 с.

Гвишиани А.Д., Диаман М., Михайлов В.О. и др. Алгоритмы искусственного интеллекта для кластеризации магнитных аномалий // Физика Земли. 2002. № 7. С. 13-28.

Гольцман Ф.М. Статистические модели интерпретации. М.: Наука, 1971. 327 с.

Гольцман Ф.М., Калинина Т.Б. Статистическая интерпретация магнитных и гравитационных аномалий. Л.: Недра, 1983. 248 с.

Губерман Ш.А. Комплексная интерпретация геофизических данных с помощью обучающейся программы // Проблемы ядерной геофизики. М.: Недра, 1964. С. 51-57.

Никитин А.А. Использование статистической теории обнаружения сигналов для выделения слабых геофизических аномалий // Изв. вузов. Геология и разведка. 1967. № 6. С. 77-87.

Пискун П.В. Применение вейвлет-анализа при обработке гравитационных полей. Тезисы докладов VI-ой Международной научно-практической конференции ГЕОМОДЕЛЬ. Геленджик, Тезисы докладов: М. «ГЕОРАДАР», 2004. С. 81

Петров А.В., Трусов А.А. Компьютерная технология статистического и спектрально-корреляционного анализа трехмерной геоинформации КОСКАД 3D // Геофизика. 2000. № 4. С. 29-33.

Приезжев И.И. Уточнение геологической модели по данным гравитационного поля на основе критериальных методов решения обратных задач // Геофизика. 2010. № 1. С. 65-68.

Серкеров С.А. Корреляционные методы анализа в гравиразведке и магниторазведке. М.: Недра 1986. 247 с.

Тархов Г.А., Бондаренко В.М., Никитин А.А. Принципы комплексирования в разведочной геофизики // Изв. АН Арм. ССР. Сер. геологические и географические науки. 1959. № 6. С. 63 73.

Халфин Л.А. Информационная теория интерпретации геофизических исследований // ДАН. 1958. Т.122. № 6. стр. 1007-1010.

Шимелевич М.И., Оборнев Е.А. Нейросетевой метод магнитотеллурического мониторинга геоэлектрических параметров среды на основе неполных данных // Вестник КРАУНЦ. Науки о Земле. 2008. № 1. Вып. 11. С. 171-176.

Элланский М.М. Петрофизические связи и комплексная интерпретация данных промысловой геофизики. М.: Недра, 1978. 254 с.

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.