Применение метода группового учета аргументов для анализа петрофизических данных

Аннотация

В работе рассматривается круг задач, связанных с обработкой и анализом петрофизических данных, которые эффективно решаются методом группового учета аргументов (МГУА). МГУА — метод машинного обучения, который является альтернативой регрессионному анализу и нейросетевому моделированию. Метод был опробован при работе с информацией петрофизической базы данных кристаллических и осадочных пород Воронежского кристаллического массива (ВКМ). Основой технологии анализа является формирование комплексных идентификационных уравнений, которые позволяют обобщать, анализировать и эффективно использовать петрофизические данные. Ранее было рассмотрено использование таких уравнений для оценки рудоносности никеленосных интрузий мамонского комплекса. Приводятся примеры решения задач робастного оценивания и идентификации петрофизических данных. Показано, что идентификационные модели МГУА позволяют автоматизировать процедуру выявления выбросов в данных, оценить принадлежность пород к определенному вещественному комплексу пород. Поскольку петрофизическая информация является необходимым звеном геологической интерпретации геофизических наблюдений, интересен опыт получения комплексных моделей, связывающих плотность метаморфических и интрузивных пород ВКМ с удельным электрическим сопротивлением и магнитной восприимчивостью.